Control de stock para tiendas de ropa: cada talla, en la tienda donde se vende.

Qué hace en tiendas de ropa.

Por qué la ropa no se prevé como el resto.

En casi todos los sectores, la manera de prever cuánto se va a vender de un producto es mirar cuánto se vendió antes. En moda eso no funciona, porque el producto de esta temporada no existía la temporada pasada. El vestido, la chaqueta y el pantalón que acaban de llegar a tienda son nuevos, y dentro de seis meses habrán desaparecido. Un programa de previsión que necesite la historia del producto exacto se queda en blanco.

Lo que sí tiene historia es todo lo que rodea al producto. La familia: cuántos vestidos midi se vendieron la primavera pasada, en qué tiendas y en qué semanas. La curva de tallas: qué proporción de S, M y L vende cada tienda en cada familia. El precio: cómo se vende una camisa a 39 euros frente a una a 59. Y el calendario: cuándo arranca la temporada, cuándo llega el pico y cuándo empiezan las rebajas. Un control de stock para ropa trabaja con eso, y en cuanto un modelo lleva una o dos semanas en tienda, añade sus propias ventas.

Hay una excepción: los básicos de continuidad. La camiseta lisa, el vaquero de siempre, los calcetines. Se venden todas las temporadas con el mismo código y se reponen al proveedor. Esos se tratan como producto de rotación normal, con punto de pedido y cantidad calculados con el plazo de fabricación.

Familias, colección anterior y las primeras semanas.

Cuando entra una colección nueva, el programa asigna cada modelo a su familia (o lo hace el equipo de producto, que es quien mejor lo sabe) y le pone como referencia la colección equivalente del año anterior. Si el año pasado los abrigos de paño largos vendieron tantas unidades en ocho semanas en la tienda del centro, ese es el punto de partida para los abrigos de paño de este año en esa tienda, ajustado por cuántos modelos hay ahora en la familia y por el precio.

Esa primera previsión tiene un margen de error grande, y el programa lo dice. Lo que la hace útil es lo que pasa después: cada semana de venta real corrige la previsión de cada modelo. Hacia la segunda o tercera semana ya se distingue con bastante claridad el modelo que va por encima de su familia del que va por debajo. Es en ese momento cuando se toman las decisiones que más dinero mueven: a qué tiendas mandar lo que queda en almacén, si pedir una repetición al proveedor cuando se puede, qué modelos sacar del escaparate.

• Familia del modelo: tipo de prenda, público y gama de precio.
• Colección equivalente del año anterior, por tienda y por semana.
• Número de modelos que hay ahora en esa familia, para repartir la demanda.
• Ventas reales del modelo desde que llegó a tienda, con más peso cada semana.
• Días sin stock de cada talla, para no confundir «no se vendió» con «no había».

La curva de tallas de cada tienda.

Dos tiendas de la misma marca en la misma ciudad pueden vender curvas de tallas muy distintas. La del centro, con público más joven, vende más S y M; la del centro comercial de las afueras, más L y XL. Si el reparto inicial manda la misma caja de tallas a las dos, en la segunda semana una ya no tiene M del modelo que mejor va, y la otra tiene XS que nadie se prueba. El resultado al final de la temporada es conocido: rebajas llenas de tallas extremas.

El programa calcula la curva de cada tienda por familia, con las ventas de colecciones anteriores. Pero corrige un error habitual: si una tienda vendió pocas XL porque recibió pocas XL, su historial dice que no vende XL. Para no heredar el error del reparto anterior, el programa reconstruye el stock de cada talla en cada tienda día a día y descuenta los días en que no la había. La curva que sale es la de lo que la tienda vendería, no la de lo que se le mandó.

Con esa curva se hace el reparto inicial de cada colección y la reposición semanal desde el almacén central. También sirve en la compra: la suma de las curvas de todas las tiendas y de la web dice cuántas unidades de cada talla tiene sentido pedir al proveedor.

Reposición, traspasos y tallas rotas.

Durante la temporada, la reposición en moda tiene un límite que otros sectores no tienen: casi nunca se puede pedir más al proveedor, porque la producción se cerró hace meses. Lo que hay es lo que está en el almacén central y lo que está repartido por las tiendas. Por eso el programa trabaja en dos pasos cada semana: primero manda desde el almacén las tallas que se están acabando en los modelos que mejor van; cuando el almacén ya no tiene una talla, busca en qué tienda está parada y propone traspasarla a otra donde se vendería.

Un traspaso cuesta: un envío, un rato de alguien que lo prepara y lo recibe. El programa solo lo propone cuando la diferencia de venta esperada compensa ese coste y cuando quedan semanas de temporada a precio completo para venderlo. A una semana de las rebajas, mover una camisa de una tienda a otra rara vez compensa.

El otro aviso es el de las tallas rotas. Un modelo al que solo le quedan XS y XL en una tienda deja de venderse aunque haya stock, porque el cliente no encuentra su talla. Esos modelos se detectan cada semana y el programa propone juntarlos en una tienda o mandarlos a la web, donde se ven todas las tallas juntas y se venden mejor.

Lo que va a sobrar y las rebajas.

Con el ritmo de venta de cada modelo y las semanas de temporada que quedan, el programa calcula cuántas unidades se quedarán sin vender a precio completo, por talla y por tienda, y cuánto valen. Esa lista aparece semanas antes de las rebajas. Sirve para decidir qué entra en la primera rebaja, qué puede esperar a la segunda y qué conviene sacar antes a la web o al outlet.

Las ventas con descuento se marcan aparte. Si no se hiciera, el programa aprendería que un modelo se vendía al triple de ritmo cuando en realidad estaba rebajado, y la colección equivalente del año siguiente arrancaría con una previsión inflada. Es uno de los errores más comunes al prever moda con un Excel. Y hay dos límites legales que conviene tener delante. La Ley 7/1996 de Ordenación del Comercio Minorista (artículo 24) solo deja llamar rebaja a lo que antes se vendió a precio ordinario, no a lo que se compró para venderlo rebajado. Y la Ley 7/2022 de residuos (artículo 18) prohíbe destruir los excedentes no vendidos de textiles: tienen que ir antes a reutilización, por ejemplo donándolos. Saber pronto lo que va a sobrar es la forma de no llegar ahí.

Tiendas, web y almacén con el mismo stock.

Casi todas las marcas con tiendas venden también online, y la web compite con las tiendas por la misma prenda. Si sirve desde el almacén central, cada pedido online es una unidad menos para reponer tiendas; si sirve desde tienda, hay que decidir cuál. El programa prevé la web como una tienda más, con su curva de tallas propia (suele vender más tallas extremas que la tienda física), y reparte el almacén entre todas con la previsión de cada una.

Los datos se leen de donde estén: el programa de tienda o TPV, Shopify o WooCommerce para la web, Odoo o el ERP para el almacén, o un Excel por tiendas. El envío aprobado y los traspasos vuelven a vuestro sistema. No hay que cambiar de programa ni recontar el stock de las tiendas.

Lo que hace falta y cómo se empieza.

Ventas por modelo, color, talla, tienda y fecha, con el precio y si había descuento; el stock de hoy en cada tienda y en el almacén; los envíos y traspasos; y la familia de cada modelo, que muchas marcas ya tienen en el código o en la ficha del producto. Con dos colecciones equivalentes (dos inviernos, dos veranos) el programa ya trabaja; con más, afina las curvas de cada tienda. No se cargan datos de clientes: para prever basta con qué se vendió, dónde y cuándo.

La primera fase es el diagnóstico y la prueba: el programa vuelve a jugar tu última colección sin conocer el futuro, con el reparto y la reposición que habría propuesto, y se compara con lo que hicisteis, talla a talla. Después, una temporada en modo sombra. Si quieres saber antes si esto es para tu marca, mándanos un export de ventas y stock de la última colección y te devolvemos un informe corto: qué tallas se agotaron en qué tiendas, qué sobró al llegar las rebajas y cuánto dinero había en tallas rotas.

Cómo trata las tallas un predictor de stock.

En ropa cada talla de cada modelo es una referencia, y cada tienda vende tallas a su manera: hay tiendas de M y tiendas de L. El predictor calcula la venta de cada talla en cada tienda y, donde hay poca historia, se apoya en lo que venden las tiendas de su mismo grupo. Así propone la reposición talla a talla, sin pasar de lo que queda en el almacén.

Puedes fijar reglas propias: que una tienda pequeña no reciba la XS o que siempre tenga al menos dos unidades de la talla que más vende. Cómo calcula, en la página del predictor de stock.

¿Te suena alguno de estos casos?

• Si tienes una marca con varias tiendas propias y almacén central y el reparto de cada colección se hace con una caja de tallas igual para todas. Aquí cada tienda recibe la curva que vende.
• Si vendes en tiendas y online y la web se queda sin la talla que tiene una tienda que no la vende. El programa ve las dos a la vez y propone de dónde servir.
• Si cada temporada acabas las rebajas con montones de XS y XL El programa te enseña el problema en la compra y en el reparto, que es donde nace, y no en la última semana de enero.
• Si tu equipo pasa los lunes revisando qué mandar a cada tienda talla por talla en una hoja de cálculo. La lista sale hecha, con su porqué, y se revisa en lugar de construirse.
• Si tienes básicos que se repiten y moda que no y los dos se gestionan igual. Se separan: unos con punto de pedido al proveedor, los otros con previsión por familia y reparto.

Hecho para producto que cambia cada seis meses.

Los programas de tienda llevan bien la venta, el ticket y el stock por talla. Lo que no hacen es decidir cuántas M mandar a cada tienda de un modelo que nadie ha vendido nunca. La mayoría de los programas de previsión tampoco: necesitan historia del producto exacto, y en moda no la hay. Este programa prevé con familias, curvas de tallas y colecciones anteriores, y se corrige con las primeras semanas de venta de cada modelo.

• Previsión por familia y por colección anterior, no por un producto que no tiene historia.
• Curva de tallas propia de cada tienda, para el reparto y la reposición.
• Traspasos y tallas rotas vigilados cada semana, mientras queda temporada.
• Se prueba con tus colecciones pasadas antes de decidir nada en vivo, y el código queda a tu nombre.