Previsión de demanda en PrestaShop: la venta de cada talla, no la media del catálogo.

Qué hace en previsión de demanda en prestashop.

¿Qué es la previsión de demanda en PrestaShop?

La previsión de demanda en PrestaShop es el cálculo de cuántas unidades de cada producto y de cada combinación vas a vender en las próximas semanas, hecho con los pedidos de tu propia tienda. PrestaShop no lo trae: lo que ofrece en Catálogo > Stock es el estado del almacén ahora mismo y su historial, y para decidir cuánto pedir hay que mirar hacia delante.

Hacerlo bien exige tres cosas que una media no da: separar combinaciones, tratar las promociones aparte y devolver un rango y no una sola cifra. Eso es lo que añade el sistema encima de tu tienda, leyendo sus pedidos por el webservice y sin tocar el catálogo.

¿Qué trae PrestaShop de serie para saber cuánto vas a vender?

En las versiones 8 y 9, la documentación oficial sitúa la gestión de stock en el menú Catálogo, en la página Stock, sin nada que activar. Tiene dos pestañas: Stock, con una vista general de las cantidades de cada producto, y Movimientos, con el historial de cambios. La página distingue el stock físico, el reservado (producto que está en pedidos abiertos de clientes sin enviar) y el disponible para la venta. La relación que da la documentación es sencilla: físico menos reservado es igual a disponible.

Para cada producto puedes poner un umbral de stock bajo en la pestaña Cantidades, y los productos por debajo salen resaltados en la vista general, con un filtro rápido para verlos. Es un aviso, no una previsión: no sabe si el producto vende dos al mes o cuarenta a la semana. En Parámetros de la tienda > Configuración de productos hay una opción para mostrar al cliente las unidades que quedan cuando bajan de una cifra, que mira al comprador y no a tus compras.

Las estadísticas de ventas y los informes del panel te dicen qué se vendió. Ninguna de esas pantallas propone cuánto venderás. Por eso, cuando alguien en una tienda PrestaShop quiere saber cuánto pedir, acaba exportando el CSV de Catálogo > Stock y los pedidos a un Excel.

¿Había algo parecido en versiones antiguas?

Sí. En PrestaShop 1.5 y 1.6 existía la administración avanzada de stock, que se habilitaba en las preferencias de productos y añadía un menú Stock con una página llamada Cobertura de stock. Según la documentación de la 1.6, indicaba el número de días que previsiblemente tu stock estaría disponible, calculado con los movimientos de stock registrados en el periodo que eligieras: una semana, dos, tres, un mes, seis meses o un año. Se podía ver por almacén y desglosar por combinaciones, y marcar los productos cuya cobertura bajaba de un número de días.

Era una media móvil de lo vendido, con un periodo fijo. No sabía que noviembre vende el doble que octubre ni que la última semana fue una promoción. El equipo de PrestaShop contó en su blog de desarrollo que solo el 8,7 % de los comerciantes entrevistados seguía usando la gestión avanzada en la 1.6, y que las necesidades más avanzadas pasarían a módulos de pago en Addons. Hoy, quien quiere cobertura con criterio tiene que ponerla fuera.

Dónde se queda corta una media para prever en una tienda online.

Una media de ventas funciona bien para productos que venden lo mismo todas las semanas, y una tienda online casi no tiene de esos. La venta se concentra en campañas, se mueve con el tiempo, con lo que se publica en redes y con los envíos gratis de la semana. Una media que mezcla una semana de rebajas con tres normales dice que el producto vende el doble de lo que vende, y el pedido sale grande, o al revés si la media incluye semanas con el producto agotado.

La segunda trampa son las combinaciones. Un modelo de zapatilla con ocho tallas no vende ocho veces un octavo: la 42 puede llevarse una de cada cinco ventas y la 45 una de cada veinte. Prever el modelo y repartir por igual deja sin la 42 y con las 45 de sobra. Y la tercera es el stock a cero: si la talla 41 estuvo agotada diez días, esos días no fueron días sin demanda, y una media simple los cuenta como tales.

• Promociones: se marcan y se separan de la demanda normal, para que no inflen el pedido siguiente.
• Combinaciones: cada talla o color con su venta y con la curva de su familia.
• Días a cero: se reconstruye el stock de cada día para no contarlos como días sin demanda.
• Productos nuevos: arrancan con la curva de modelos parecidos y confianza baja.

¿Cómo calcula el sistema la previsión sobre tus pedidos?

Cada noche lee de PrestaShop los pedidos nuevos y el stock disponible. Con eso reconstruye, para cada producto y combinación, cuántas unidades se vendieron cada día y cuántas habrían podido venderse de haber tenido stock. A partir de ahí prevé la venta de las próximas semanas, hasta el plazo de tu proveedor más el tiempo hasta el siguiente pedido, y calcula la banda de valores posibles.

Para productos con ritmo se usan modelos de estacionalidad y tendencia. Para los que venden de uvas a peras, un método de demanda intermitente, que separa cuánto se tarda en vender de cuánto se vende cuando se vende. El modelo elegido se decide por producto, probando cuál habría acertado mejor en semanas pasadas, y se guarda para que puedas preguntar cuál ha usado.

Un ejemplo con números: una zapatilla y sus ocho tallas.

Una tienda de calzado vende de un modelo unos 40 pares a la semana. En su historial, la talla 42 se lleva el 22 % de las ventas, la 41 el 20 %, la 40 el 15 %, la 43 el 14 %, la 39 el 10 %, la 44 el 8 %, la 38 el 6 % y la 45 el 5 %. La previsión por combinación reparte esos 40 pares: casi 9 de la 42 y 2 de la 45.

El proveedor tarda 15 días, algo más de dos semanas, así que la talla 45 necesita cubrir unos 4 pares de media. Como vende a tirones, con una media de 4 y la dispersión de ventas que tiene ese tipo de talla, lo prudente no es tener 4: es tener unos 8 para llegar al 95 % de las veces. En la 42, que vende casi 9 por semana, la banda es más estrecha en proporción y el margen necesario, relativamente menor.

Con una media de catálogo y un nivel de stock bajo de 5 en todas las tallas, la 42 se agota en cuatro días y la 45 acumula cajas. Con la previsión por combinación, cada talla lleva su cifra y su porqué, y el pedido sale repartido como vende la tienda.

¿Qué lee de PrestaShop y cómo se conecta?

Por el webservice de PrestaShop. Se activa en Parámetros avanzados > Webservice con la opción de habilitar el webservice, y se crea una clave con el botón de añadir nueva clave de webservice. Los permisos se marcan recurso por recurso, y la documentación recomienda dar a cada clave solo los que necesita. Pedimos lectura de pedidos y líneas de pedido (orders y order_details), productos, combinaciones y stock disponible (stock_availables).

La API permite pedir solo lo necesario: con display eliges los campos que devuelve cada recurso, con filter acotas por valor o por rango, con sort ordenas y con limit lees en tandas. Por eso la lectura diaria es ligera y no recarga tu tienda. Los datos de clientes no se piden.

La previsión no escribe nada en PrestaShop. Si quieres, el nivel de stock bajo de cada producto se actualiza con el que sale del cálculo, que es un cambio sobre stock_availables o sobre el producto y que haces tú aprobándolo. Lo normal es no escribir y que la previsión viva en su panel.

• Lee: orders, order_details, products, combinations, stock_availables.
• No lee: datos personales de clientes ni datos de pago.
• Escribe: nada por defecto; opcionalmente el stock bajo recalculado, con tu aprobación.

Campañas, rebajas y productos nuevos.

Las campañas son donde más se equivoca quien prevé con una media. El sistema marca como promoción las ventas con descuento y las compara con campañas similares: cuánto sube la venta con un 20 % de descuento en esa familia, cuánto dura el efecto y cuánto cae después. Esa subida, y la caída posterior, se usan para preparar la campaña con semanas de antelación.

Con un producto nuevo no hay historial y no se inventa uno: se usa el de productos parecidos de la misma familia, con la confianza baja marcada, y se corrige cada semana con lo que vende de verdad. Si el proveedor tarda un mes, esto permite hacer una primera compra razonable en lugar de pedir a ciegas.

Lo que no hace.

No adivina lo que nadie podría saber: un producto que se hace viral sin avisar o un competidor que baja el precio no se ven venir, y la banda existe para eso. No sustituye a tu criterio de compra: tú puedes subir o bajar cualquier cifra y el programa aprende del cambio. Y no te vende más; te dice con qué producto quedarte para no perder la venta que ya tienes.

Si tienes cien referencias, ventas estables y un proveedor que sirve en 48 horas, un Excel y el umbral de stock bajo bien puesto pueden bastar, y te lo diremos en el diagnóstico.

Cómo se comprueba y cómo se empieza.

El primer paso es una simulación con tus datos: el sistema repite semanas pasadas usando solo lo que se sabía cada día y se compara la previsión con la venta real. Las medidas se fijan antes de ver el resultado. Después, uno o dos meses en modo sombra, con previsión fresca mientras tú sigues comprando como siempre.

Si antes quieres una idea rápida, el análisis gratuito parte del export de pedidos y del CSV de Catálogo > Stock. La puesta en marcha lleva de tres a seis semanas.

¿Te suena alguno de estos casos?

• Si lo que se agota es la talla del medio y sobran las de los extremos. La previsión por combinación y la curva de tallas reparten el pedido como vende tu tienda y no como viene la caja del proveedor.
• Si lanzas productos nuevos cada temporada y no tienen historial. El modelo arranca con la curva de la familia y de modelos parecidos, y marca la confianza como baja hasta que haya tres o cuatro semanas de ventas propias.
• Si el Black Friday te pilla cada año con la mitad del stock Con la campaña del año anterior y el ritmo de este año se calcula con semanas de antelación qué productos van a faltar, cuando todavía hay tiempo de pedir.
• Si importas y tu proveedor tarda un mes Hay que prever más lejos y con más incertidumbre. La banda se ensancha con el plazo y el programa te dice cuánto de lo previsto es ya compra necesaria.
• Si tu catálogo tiene cola larga Miles de referencias que venden una o dos al mes. Para ellas se usan métodos de demanda intermitente, no una media, y se separan de las que sí tienen ritmo.
• Si hoy prevés con el export de Catálogo > Stock y un Excel y cada semana alguien cruza el CSV con los pedidos. Ese cruce lo hace el programa, con previsión, cada día.

La previsión vive fuera de PrestaShop y se comprueba antes de usarla.

No añadimos un módulo a tu tienda ni cambiamos tu catálogo. El motor lee pedidos, productos, combinaciones y stock disponible por el webservice con una clave de solo lectura, calcula fuera y te enseña el resultado en un panel. Antes de contratar se repiten semanas pasadas con lo que se sabía cada día y se compara la previsión con lo que se vendió de verdad.

• Una clave del webservice con lectura solo en los recursos necesarios; nada instalado en la tienda.
• Previsión por combinación, con la curva de tallas cuando falta historial.
• Banda de valores, no solo un número, para decidir el margen.
• Prueba con tus meses pasados y uno o dos meses en modo sombra antes de usarla.