Glosario
Días de cobertura: cuántos días aguanta tu stock si nadie repone
Definición
Los días de cobertura indican cuántos días durará el stock que tienes ahora si sigues vendiendo al ritmo esperado y no entra ninguna reposición. Se calculan dividiendo las unidades disponibles entre la venta media diaria, o mejor, entre la previsión de los próximos días. Sirven para comparar con el plazo del proveedor: si la cobertura es menor que el lead time más el stock de seguridad, ese producto va a romper antes de que llegue el pedido.
La cobertura es el número que más rápido se entiende en una reunión de compras: «de esto tenemos para 12 días». Es sencilla de calcular y fácil de malinterpretar, sobre todo cuando se mide con la venta del mes pasado y no con la que viene.
Qué es exactamente
Los días de cobertura son el tiempo que tu stock actual aguantaría al ritmo de demanda esperado, sin reposiciones. Es una medida hacia delante: no dice cuánto has vendido, sino cuánto te queda en días de venta.
Se puede expresar en días o en semanas. En tiendas que reponen una vez por semana, las semanas de cobertura se leen mejor; en un almacén que recibe a diario, los días. Lo importante es medir siempre por producto y por sitio: una cobertura media de 30 días en toda la empresa puede esconder una tienda a cero y otra con tres meses de sobra.
También se le llama
Cobertura de stock, autonomía, days of cover o stock cover en inglés, y days of supply en muchos ERP. Ojo: hay un indicador financiero con nombre parecido (días de inventario o DSI) que divide el inventario medio entre el coste de ventas diario. Ese mide cuánto tiempo, de media, ha estado el dinero inmovilizado; la cobertura mide cuánto tiempo te queda.
Cómo se calcula
La fórmula básica es: días de cobertura = stock disponible ÷ venta media diaria. Un ejemplo: una cadena de ferreterías tiene en su tienda de Zaragoza 84 cajas de tornillos de 4 × 40 y vende unas 7 cajas al día. Cobertura: 84 ÷ 7 = 12 días.
Ahora la comparación que importa. Si el proveedor tarda 9 días en servir y quieres un colchón de 4 días, necesitas al menos 13 días de cobertura cuando lanzas el pedido. Con 12, ya vas tarde. Por eso la cobertura casi nunca se mira sola: se compara con el lead time más el stock de seguridad.
Una versión más fina usa la previsión en vez de la media pasada: vas restando la demanda prevista de cada día al stock hasta llegar a cero. Si la semana que viene hay puente o empieza la campaña, la cobertura real será más corta que la que sale con la media de las últimas cuatro semanas.
Ojo con esto
Tres errores habituales al leer la cobertura:
- Usar el stock físico en vez del disponible: si parte está reservada para pedidos ya cerrados, esos días no existen.
- Medir con la venta de un periodo con roturas: si el producto estuvo a cero diez días, la venta media sale baja y la cobertura, inflada.
- Mirar la media de la empresa: la cobertura útil es la de cada producto en cada sitio. Una media alta convive sin problema con varias tiendas a punto de quedarse sin nada.
Dónde aparece en el sistema
En el panel, el mapa de stock colorea cada producto en cada sitio según su cobertura frente al plazo de reposición: a cero, se acaba, bien o sobra. La cobertura se calcula con la previsión de demanda de las próximas semanas, no con la media pasada.
También se puede preguntar al asistente: «¿para cuántos días tenemos guantes de nitrilo en Valencia?». Contesta con la cifra y te dice de dónde sale: stock disponible de tu programa y previsión de la semana.
Términos relacionados
Stock disponible, lead time, sobrestock, demanda perdida y intervalo de predicción. Si quieres pasar de cobertura a riesgo, la guía de cómo calcular el riesgo de rotura.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos días de cobertura deberíamos tener?
No hay una cifra buena para todos. El mínimo útil es el plazo del proveedor más el colchón de seguridad, y el máximo depende de cuánto te cuesta tener stock parado y de si el producto caduca o pasa de moda.
¿Es lo mismo cobertura que rotación?
Están relacionadas, pero no son lo mismo. La rotación mira hacia atrás (cuántas veces se ha renovado el inventario en un periodo) y la cobertura mira hacia delante (cuánto aguanta lo que tienes hoy).
¿La calculamos con ventas o con previsión?
Con previsión, si la tienes. La media de ventas pasadas funciona para productos muy estables, pero se equivoca justo cuando más importa: al empezar una temporada o una promoción.