Glosario
¿Qué es un intervalo de predicción?
Definición
Un intervalo de predicción es el rango dentro del cual se espera que caiga un valor futuro, por ejemplo la venta de la semana que viene, con una probabilidad fijada: 80 % o 95 % son las habituales. Se calcula a partir de la previsión puntual y del tamaño típico de los errores pasados, y se ensancha cuanto más lejos se mira. En stock, su extremo alto indica cuánto conviene tener para no quedarse corto la mayoría de las veces.
Una previsión de «20 cajas» suena precisa y casi nunca se cumple exacta. El intervalo de predicción dice lo que la cifra sola calla: entre cuánto y cuánto puede quedar la semana, y con qué probabilidad. Es la parte de la previsión que de verdad sirve para decidir cuánto stock tener.
¿Qué es exactamente un intervalo de predicción?
Un intervalo de predicción es el rango en el que esperas que caiga un valor futuro con una probabilidad determinada. El manual de referencia de Hyndman y Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, lo define así y lo acompaña siempre a la previsión puntual: decir «20» sin rango da a entender una seguridad que no existe.
No hay que confundirlo con el intervalo de confianza de la estadística clásica, que habla de dónde está un parámetro (la media, por ejemplo). El de predicción habla de dónde caerá la próxima observación, que es justo lo que le importa a quien prepara un pedido.
También se le llama
Banda o horquilla de previsión, intervalo de pronóstico y, en inglés, prediction interval. En el panel del sistema lo verás como la banda sombreada alrededor de la línea de previsión semanal.
Cómo se calcula
Si los errores de previsión siguen aproximadamente una distribución normal, intervalo = previsión ± c × σ, donde σ es la desviación típica del error para ese horizonte y c depende de la cobertura: 1,28 para un 80 % y 1,96 para un 95 %, según el mismo manual. Si los errores no son normales (pasa mucho con productos de poca venta), se usan otros métodos, como remuestrear los errores pasados.
Ejemplo propio. Para un champú en una perfumería de Málaga, la previsión de la semana que viene es 20 unidades y el error típico de la previsión a una semana ha sido de 5. Intervalo del 80 %: 20 ± 1,28 × 5 = de 13,6 a 26,4, es decir, entre 14 y 26 unidades. Intervalo del 95 %: 20 ± 1,96 × 5 = de 10 a 30.
Lectura práctica: con 26 en estantería, esa semana te quedarías corto aproximadamente una de cada diez veces (el 80 % deja un 10 % por arriba y un 10 % por abajo). Con 30, alrededor de una de cada cuarenta.
Ojo con esto
Lo que más se lee mal:
- El intervalo se ensancha con el horizonte: la previsión a cuatro semanas tiene más incertidumbre que la de una. El manual lo explica con el método ingenuo, donde la desviación crece con la raíz del número de pasos.
- Un intervalo calculado con errores dentro de la muestra suele quedarse estrecho. Mídelo con errores fuera de muestra, como en un backtest.
- En productos de venta intermitente el intervalo simétrico no tiene sentido (no se venden −3 unidades). Ver demanda intermitente.
- Comprueba la cobertura: si dices 80 %, la venta real tiene que caer dentro unas ocho de cada diez semanas. Si cae dentro siempre, la banda es demasiado ancha y estás guardando stock de más.
Dónde aparece en el sistema
Cada producto y cada sitio tiene su previsión semanal con banda en el panel. El extremo alto de la banda, al nivel de servicio que elijas para cada familia, es lo que fija el stock de seguridad y, por tanto, el pedido. La previsión de demanda explica cómo se construye, y en la simulación con tus datos se mide si las bandas cubrieron lo que tenían que cubrir.
Términos relacionados
Para medir y usar la incertidumbre:
- MAPE y WMAPE: el tamaño del error.
- Sesgo de previsión: si el error tira siempre hacia un lado.
- Backtest: probar la previsión en fechas pasadas.
- Holt-Winters y ARIMA: métodos que dan intervalo de serie.
- Fill rate: lo que se consigue servir con el stock que marca la banda.
Preguntas frecuentes
¿Qué cobertura elegimos, 80 % o 95 %?
Depende de lo que cueste quedarte sin producto frente a lo que cueste tenerlo parado. En productos clave se suele apuntar alto; en cola larga de poca venta, más bajo. Es la misma decisión que el nivel de servicio.
¿Por qué nuestra banda es tan ancha en algunos productos?
Porque su venta es irregular de verdad. Estrecharla a mano no reduce la incertidumbre, solo la esconde. Lo que sí ayuda es agrupar (prever por familia o por zona) o reponer más a menudo.
¿El intervalo sirve si cambian las condiciones, como una promoción?
Solo si la promoción está en los datos del modelo. Si no lo está, la banda se calcula con semanas normales y se queda corta. Por eso conviene avisar al sistema de promociones y altas de clientes.