Glosario
Variabilidad del lead time: cuánto se mueve el plazo de tu proveedor
Definición
La variabilidad del lead time es la dispersión del plazo real de entrega de un proveedor respecto a su media. Se mide con la desviación típica de los plazos de los últimos pedidos, o con el coeficiente de variación. Importa porque el stock de seguridad tiene que cubrir no solo la demanda irregular sino también los retrasos: cuanto menos fiable es el plazo, más stock hace falta o más margen hay que dejar al pedir.
Un proveedor que dice «5 días» y entrega en 5 siempre es fácil de planificar. Casi ninguno lo hace. La variabilidad del lead time mide cuánto se desvía el plazo real del que esperabas, y pesa tanto en el stock de seguridad como la propia irregularidad de las ventas.
Qué es exactamente
La variabilidad del lead time es la medida de cuánto cambia el plazo entre que haces un pedido y lo recibes, de un pedido a otro. Un proveedor con plazo medio de 8 días puede servir en 6 un día y en 14 al siguiente; la variabilidad es esa irregularidad, no el plazo medio.
Se suele resumir con la desviación típica de los plazos observados. La fórmula del stock de seguridad que recoge Wikipedia incluye los dos términos por separado: la desviación típica de la demanda y la desviación típica del plazo de entrega, de modo que un proveedor errático obliga a mantener más colchón aunque la demanda sea estable.
También se le llama
Lead time variability en inglés, desviación del plazo de entrega, dispersión del plazo o, en lenguaje de compras, «fiabilidad de entrega» del proveedor (aunque esta suele medirse como porcentaje de pedidos entregados a tiempo, lo que se parece pero no es lo mismo). Está muy relacionada con el coeficiente de variación, que la expresa en proporción al plazo medio.
Cómo se calcula
Tomas los plazos reales (fecha de recepción menos fecha de pedido) de los últimos pedidos del mismo proveedor y producto, calculas la media y la desviación típica. Con al menos 10 o 12 observaciones empieza a ser útil.
Un ejemplo con un importador de menaje que compra a un fabricante de Portugal. Los últimos ocho pedidos tardaron 7, 8, 7, 12, 8, 9, 15 y 8 días. Media: 9,25 días. Desviación típica (muestral): unos 2,8 días. Coeficiente de variación: 2,8 ÷ 9,25 ≈ 30 %.
Su efecto sobre el stock de seguridad. La fórmula de Wikipedia es SS = z × √(E(L) × σD² + E(D)² × σL²), con z del nivel de servicio, E(L) y σL la media y la desviación del plazo, E(D) y σD las de la demanda por día. Si vende de media 20 unidades al día con σD = 6 y quiere un 95 % (z = 1,65), con el plazo medio de 9,25 y σL = 2,8 (σL² ≈ 7,9): √(9,25 × 36 + 400 × 7,9) = √(333 + 3.160) ≈ 59,1; SS ≈ 98 unidades. Si el proveedor fuera fiable (σL = 0,5), saldría √(333 + 100) ≈ 20,8 y SS ≈ 34. El plazo irregular exige casi tres veces más colchón.
Ojo con esto
Cuatro cosas que se pasan por alto:
- Usar el plazo que dice el proveedor y no el medido: el prometido y el real suelen diferir, y el segundo es el que cuenta.
- Mezclar pedidos de distinta naturaleza: urgentes, normales o en temporada alta. Sepáralos o la dispersión saldrá inflada.
- Aplicar la fórmula clásica sin comprobar sus supuestos: Wikipedia advierte de que asume demanda independiente y distribuida de forma normal, algo que a menudo no ocurre, y que no existe una fórmula universal.
- Contar el retraso por el transporte y no por el proveedor: si el problema es la aduana o la agencia, cambiar de proveedor no lo arregla.
Dónde aparece en el sistema
El sistema mide el plazo real de cada proveedor con los pedidos y las recepciones que lee de tu programa, y calcula su media y su dispersión, por producto cuando hay datos y por proveedor cuando no. Esa variabilidad entra en el riesgo de rotura que calcula: un producto cuyo proveedor falla a menudo se marca antes, aunque su cobertura parezca suficiente.
Si el plazo de un proveedor cambia (empieza a retrasarse, por ejemplo), lo ves reflejado en las propuestas y en la explicación de cada envío. Se puede revisar con la simulación con tus datos, y la parte de demanda sale de la previsión de demanda. La guía de stock de seguridad explica el cálculo completo.
Términos relacionados
Lead time, coeficiente de variación, OTIF, efecto látigo y cobertura objetivo.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos pedidos hacen falta para medir la variabilidad?
Con 10 o 12 plazos del mismo proveedor ya se tiene una idea razonable. Con tres o cuatro la desviación es poco fiable, y es mejor usar un margen prudente.
¿Es mejor un proveedor rápido o uno fiable?
Para el stock de seguridad, la fiabilidad pesa mucho: un proveedor de 6 días muy regular puede exigir menos colchón que uno de 4 días con retrasos frecuentes. Calcúlalo con tus plazos.
¿Cómo se refleja en la reposición?
Con un margen mayor al pedir, o con más stock de seguridad. El sistema usa la dispersión medida de cada proveedor para adelantar los pedidos de los menos fiables.
¿Es lo mismo que el OTIF del proveedor?
No. El OTIF mide el porcentaje de pedidos entregados a tiempo y completos; la variabilidad mide cuánto se mueve el plazo. Se relacionan, pero un proveedor puede cumplir un OTIF aceptable con una dispersión alta.