Glosario
Variabilidad de la demanda: qué es y cómo se mide
Definición
La variabilidad de la demanda mide cuánto se alejan las ventas de cada periodo de su media. Se calcula con la desviación típica y, para comparar productos de distinto tamaño, con el coeficiente de variación, que es la desviación dividida entre la media. Dos productos con la misma venta media pueden necesitar colchones de stock muy distintos: cuanto mayor es la variabilidad, más stock de seguridad exige el mismo nivel de servicio.
Dos productos pueden vender exactamente lo mismo de media y dar dolores de cabeza muy distintos. Uno vende 40 cada semana; el otro, 5 una semana y 90 la siguiente. La media los iguala. La variabilidad es lo que los separa.
Qué es exactamente
La variabilidad de la demanda es cuánto se dispersan las ventas alrededor de su media. Es una propiedad de lo que has vendido, que se puede medir con el histórico, a diferencia de la incertidumbre, que mira hacia delante.
La herramienta estándar es la desviación típica, la raíz cuadrada de la varianza. Wikipedia define la varianza como una medida de cuánto se dispersa un conjunto de números respecto a su valor medio: el promedio de los cuadrados de las diferencias con la media. Una desviación típica pequeña significa semanas parecidas entre sí; una grande, semanas muy desiguales.
También se le llama
Dispersión de la demanda, oscilación de las ventas, demand variability, o simplemente desviación típica (sigma, σ) de la demanda. En previsión, la parte de variabilidad que el modelo no explica queda en los residuos o errores.
Cómo se calcula
Se toman las ventas de varios periodos iguales (semanas, por ejemplo), se calcula la media, se resta la media a cada semana, se elevan esas diferencias al cuadrado, se promedian y se saca la raíz. Para comparar productos distintos se usa el coeficiente de variación: CV = desviación típica ÷ media.
Ejemplo con una cadena de ferreterías. El producto A, una caja de tornillos, vende 40 unidades por semana con una desviación típica de 4: CV = 0,10. El producto B, una pistola de calafatear de temporada, también vende de media 40 por semana, pero con una desviación típica de 20: CV = 0,50. Con el mismo plazo de entrega y el mismo nivel de servicio, B necesita un colchón unas cinco veces mayor, porque el colchón crece con la desviación y no con la media.
Si el plazo de entrega es de varias semanas, la variabilidad acumulada no se multiplica por las semanas, sino por su raíz cuadrada, siempre que las semanas sean independientes. Con un plazo de 4 semanas, la desviación del consumo durante el plazo es σ × √4 = 2σ. Para el producto B: 20 × 2 = 40 unidades de desviación en el plazo.
Ojo con esto
Dónde se tuerce el cálculo:
- Medir sobre periodos demasiado largos: la variabilidad mensual esconde los picos semanales que son los que provocan roturas.
- Mezclar temporada con variabilidad: si el producto sube cada verano, esa subida es una pauta que se prevé, no ruido. Calcula la variabilidad sobre lo que queda tras quitar la temporada.
- Ignorar los ceros: una semana a cero por rotura no es demanda cero. Distorsiona media y desviación.
- Usar la media global: la variabilidad se mide por producto y por sitio. La de una tienda pequeña suele ser mucho mayor en proporción.
Dónde aparece en el sistema
El sistema calcula la variabilidad de cada producto en cada sitio con su propio histórico, ya sin temporada ni promociones, y la usa para fijar el colchón de cada envío. Dos productos con la misma venta media tienen colchones distintos en el panel, y la propuesta te explica el porqué.
La simulación con tus datos te devuelve la lista de productos más erráticos de tu catálogo, útil para decidir cuáles revisar a mano.
Términos relacionados
Coeficiente de variación, variabilidad del lead time, análisis XYZ, distribución normal y la guía de demanda intermitente.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una variabilidad alta o baja?
No hay un umbral universal. Lo útil es comparar tus productos entre sí con el coeficiente de variación: los de arriba de la lista son los que exigen más colchón y más vigilancia.
¿La variabilidad es lo mismo que el error de previsión?
No. La variabilidad es cuánto se mueven las ventas; el error es cuánto se equivoca tu previsión. Una buena previsión explica parte del movimiento y deja menos error que variabilidad.
¿Cuántas semanas de histórico hacen falta para medirla?
Con menos de ocho o diez semanas la cifra es poco fiable. Lo cómodo es tener un año, para separar la temporada del ruido.