Glosario

¿Qué es la incertidumbre de la demanda?

Por , fundador de Arume · · lectura de 5 min

Definición

La incertidumbre de la demanda es la parte de las ventas futuras que ninguna previsión puede anticipar: el margen entre lo que esperas vender y lo que acabarás vendiendo. Se expresa como un rango con una probabilidad (por ejemplo, entre 80 y 160 unidades con un 90 % de confianza) y no como una cifra única. Cuanto más ancho es el rango, más stock de seguridad hace falta para mantener el mismo nivel de servicio.

Ninguna previsión acierta la cifra exacta de la semana que viene. Lo que sí se puede saber es cuánto se suele equivocar. Esa parte, el margen de duda que rodea a toda previsión, es la incertidumbre de la demanda, y es lo que paga el colchón de stock.

Qué es exactamente

La incertidumbre de la demanda es la diferencia que queda, tras hacer la mejor previsión posible, entre lo que esperabas vender y lo que vendes de verdad. No es un fallo de la previsión: es una propiedad de las ventas. Un cliente que compra o no compra, un día de lluvia, un competidor que baja el precio, una obra que se retrasa. Nada de eso aparece en el histórico.

Por eso una previsión honesta no da un número, da un número con un rango. La referencia de manual para previsión, el libro libre de Hyndman y Athanasopoulos, lo define como el intervalo dentro del cual se espera que caiga el valor real con una probabilidad dada, y recuerda que esos intervalos suelen crecer cuanto más lejos miras. Prever la semana próxima tiene menos incertidumbre que prever dentro de dos meses.

También se le llama

Demanda incierta, demand uncertainty en inglés, margen de error de la previsión o riesgo de demanda. No es sinónimo de variabilidad: la variabilidad de la demanda es cuánto se mueven las ventas por sí solas; la incertidumbre es lo que no logras explicar ni siquiera conociendo ese movimiento.

Un ejemplo

Una distribuidora de material de papelería prevé vender 120 cajas de folios la semana que viene en su almacén de Zaragoza. Mirando las semanas pasadas, la previsión se ha desviado de forma habitual unas 25 cajas arriba o abajo. Con ese dato, el rango para un 90 % de confianza ronda las 80 a 160 cajas. Una de cada diez veces, por definición, el resultado caerá fuera del rango.

Esto cambia la decisión. Si el pedido llega en una semana y quieres que solo una de cada veinte semanas te falte producto, no te basta con tener 120 cajas: necesitas cubrir el extremo alto del rango. La diferencia entre 120 y lo que decidas tener es, precisamente, el stock de seguridad. La fórmula clásica de stock de seguridad parte de la desviación de la demanda y de un nivel de servicio, y Wikipedia advierte de que no existe una fórmula universal: todas asumen cosas sobre cómo se comporta la demanda.

Ojo con esto

Los errores más comunes al tratar la incertidumbre:

  • Fingir que no existe: planificar con la cifra central como si fuera cierta. Es lo que hace cualquier hoja que solo muestra «previsión: 120».
  • Medirla con datos tapados por roturas: si el producto estuvo a cero, las ventas observadas son menores que la demanda real y el rango sale más estrecho de lo que es.
  • Usar un rango único para todo: un producto de venta estable y uno de venta a golpes no tienen la misma incertidumbre, ni un sitio grande y otro pequeño.
  • Creer que más datos la eliminan: más datos afinan la estimación, pero la parte aleatoria de las ventas sigue ahí.

Dónde aparece en el sistema

Cada previsión del sistema sale con una banda: lo más probable, un suelo y un techo para cada producto en cada sitio y semana. Esa banda se calibra contra lo ocurrido: si la banda del 90 % se queda corta en una de cada tres semanas, no vale y se corrige. El panel la dibuja en la previsión de demanda y el riesgo de rotura de cada envío se calcula sobre ella, no sobre la cifra central.

Puedes comprobarlo antes de contratar: la simulación con tus datos repite fechas pasadas con lo que se sabía ese día y enseña cuántas veces la realidad cayó dentro de la banda prevista.

Términos relacionados

Intervalo de predicción, variabilidad de la demanda, previsión probabilística, distribución normal y colchón de stock. Para llevarlo a una decisión, la guía de nivel de servicio.

Preguntas frecuentes

¿Se puede reducir la incertidumbre de la demanda?

Una parte sí: con mejor información (calendario de promociones, pedidos grandes conocidos, previsión por sitio en vez de global) y un modelo ajustado. La parte aleatoria no se elimina; se gestiona con un colchón del tamaño adecuado.

¿Cómo sabemos cuánta incertidumbre tiene nuestro negocio?

Compara durante unas semanas lo que prevés con lo que vendes, producto a producto, y mira cuánto te desvías de forma habitual. Ese error típico es tu incertidumbre. Con diez o doce semanas ya hay una primera idea.

¿La incertidumbre es mayor en las tiendas pequeñas?

En términos relativos, casi siempre. Con dos ventas a la semana, una más o una menos es un cambio del 50 %. Por eso los sitios pequeños suelen necesitar un colchón proporcionalmente mayor.

Fuentes

  1. Hyndman y Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice (3.ª ed.): intervalos de predicción
  2. Wikipedia: Safety stock (supuestos de la fórmula y límites)

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