Glosario
Análisis what-if: probar una decisión de stock antes de tomarla
Definición
El análisis what-if consiste en cambiar un dato o una decisión (cuántas unidades mandar, cuándo llega el pedido, cuánto vende un producto) y recalcular el resultado para ver el efecto. En stock responde a preguntas como «¿y si mando dos menos?» o «¿y si el proveedor se retrasa una semana?». Muestra el riesgo de rotura y el stock sobrante de cada alternativa antes de comprometerse con una.
Antes de aprobar un envío, la pregunta natural es «¿y si mando dos menos?». Un análisis what-if es contestar eso con números en vez de con intuición: cambias una decisión o un supuesto, y ves qué pasa con el riesgo de rotura y con el dinero parado.
Qué es exactamente
El análisis what-if, o de «qué pasaría si», es cambiar una entrada de un modelo y observar cómo se mueve el resultado. En su forma más simple, se cambia un solo dato cada vez y el resto queda como estaba: es el método llamado de un factor cada vez. Wikipedia recoge su ventaja, que cualquier cambio en el resultado se puede atribuir al dato tocado, y su límite: no explora los cambios simultáneos ni detecta interacciones entre datos.
En stock hay dos familias de preguntas. Sobre decisiones: ¿qué pasa si mando 13 en vez de 15? Sobre supuestos: ¿qué pasa si la venta es un 20 % más alta, o si el camión llega el jueves y no el martes?
También se le llama
Análisis de «qué pasaría si», what-if analysis, análisis de sensibilidad (cuando se mide cuánto pesa cada dato en el resultado) o simulación de decisiones. Las hojas de cálculo lo traen en forma de escenarios y tablas de datos; a escala de catálogo, hace falta que sea automático.
Un ejemplo
Una cadena de tiendas de mascotas prepara el envío semanal de pienso de 12 kg a su tienda de Málaga. Hay 6 sacos en tienda, vende unos 9 por semana y el siguiente envío llega dentro de 7 días. El sistema propone mandar 15. La persona de logística pregunta: ¿y si mando 13, porque la furgoneta va justa?
El cálculo, sobre la previsión semanal con su banda, devuelve tres filas. Con 15 sacos, el riesgo de quedarse sin pienso antes del siguiente envío ronda el 4 %. Con 13, sube a alrededor del 9 %. Con 10, supera el 30 %. Son cifras de ejemplo, pero el formato es el real: cada alternativa con su riesgo y con lo que queda parado. Con eso, la persona decide con dato si compensa dejar dos sacos en el almacén, y si no, puede mover otro producto de menos volumen para hacer sitio.
El programa de partida también tiene su versión: Odoo, por ejemplo, mantiene la cantidad prevista entre el mínimo y el máximo de una regla de reabastecimiento, y al cambiar esos valores cambia lo que propone pedir. Eso es un what-if, aunque hecho a mano y de uno en uno.
Ojo con esto
Qué suele fallar al probar alternativas:
- Cambiar mucho a la vez: si modificas la venta, el plazo y la cantidad, ya no sabes qué ha movido el riesgo. Primero uno, después combinaciones.
- Probar solo el caso medio: un what-if útil incluye el caso malo, no solo una previsión un poco mejor o peor.
- Olvidar el coste de la otra cara: reducir el envío baja el sobrestock y sube el riesgo de rotura. Hay que ver los dos lados.
- Confiar en el modelo sin mirarlo: el resultado depende de la previsión y del plazo que hayas supuesto.
Dónde aparece en el sistema
En el asistente se pregunta en lenguaje normal: «¿y si mando dos menos?», «¿qué pasa si el proveedor tarda cinco días más?». Contesta con el riesgo y el stock resultante de cada opción y dice de dónde sale cada cifra. En el panel, cada envío propuesto se puede editar y se recalcula al momento antes de aprobar.
Nada se escribe en tu programa hasta que la persona aprueba. Un what-if es siempre un borrador.
Términos relacionados
Simulación de Montecarlo, escenario de demanda, pedido sugerido, humano en el bucle y la guía de cuánto pedir.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre what-if y escenario?
El what-if toca un dato y mira el efecto. Un escenario es un conjunto de supuestos que se mueven a la vez y forman una historia (campaña fuerte, retraso del proveedor). Se usan juntos.
¿Se puede hacer en Excel?
Sí, con escenarios y tablas de datos, para pocos productos. Para un catálogo con cientos de combinaciones producto y sitio se queda corto y es difícil mantenerlo.
¿Cuántas alternativas conviene probar?
Tres suelen bastar: la propuesta, una más corta y una más larga. Con más, se acaba decidiendo por cansancio.