Software de previsión de demanda en 2026: el que te encaja depende de tu programa de gestión y de cuántos sitios repones.

¿Qué es un software de previsión de demanda?

Un software de previsión de demanda es un programa que lee tu histórico de ventas y calcula cuánto se va a vender de cada producto en un periodo futuro, normalmente por semanas o por meses. Los que sirven para reponer dan un paso más: cruzan esa previsión con el stock que tienes, lo que viene en camino y el plazo del proveedor, y proponen qué pedir y cuándo.

La diferencia con las reglas de mínimo y máximo de un ERP es quién pone el número. En una regla, el mínimo lo fija una persona y se queda igual hasta que alguien lo cambie. En un software de previsión, el nivel se recalcula con cada venta nueva. La guía de previsión de demanda explica los métodos por dentro; esta página va de herramientas concretas.

Casi todos los del mercado se venden como servicio en la nube y casi todos dicen usar inteligencia artificial. Esa etiqueta no ayuda a elegir. Lo que separa a unos de otros es con qué se conectan, a qué nivel prevén (empresa, almacén, tienda, cliente) y qué te enseñan para que te fíes de la propuesta.

Cómo hemos hecho esta lista.

Hemos partido de las herramientas que más salen cuando una empresa española busca previsión de demanda y hemos abierto la web oficial de cada una el 2 de noviembre de 2026. Solo contamos lo que dice el propio fabricante sobre para quién es, con qué se conecta y qué hace. Las cifras de mejora que publican (menos roturas, menos stock) no las repetimos: son de sus clientes, medidas por ellos, y no se pueden comparar entre sí.

No ponemos precios porque cambian, dependen del volumen y casi ninguno los publica completos. Tampoco ponemos notas. Una herramienta pensada para una marca de Shopify no es peor que una pensada para un fabricante con SAP: son para empresas distintas. Si quieres hacerte una idea de lo que cuesta este tipo de software, está la guía para elegir y probar un software de previsión.

Nosotros también hacemos previsión de demanda, y salimos al final con lo que somos y con los casos en que no te convenimos. Que lo sepas desde el principio.

Los criterios que importan antes de mirar marcas.

Antes de abrir ninguna web, conviene tener claras las preguntas. Estas son las que deciden si una herramienta te sirve, por orden de lo que más descarta:

• Conexión con tu programa: si tu ERP o tu tienda online está en su lista de conectores, arrancas en semanas; si no, dependes de exportaciones o de un desarrollo, y eso cambia plazos y riesgos.
• Nivel de la previsión: hay herramientas que prevén por producto para toda la empresa y otras que prevén cada producto en cada almacén, tienda o cliente. Si repones a muchos sitios, la segunda es la que necesitas.
• Incertidumbre a la vista: una previsión útil da una banda («entre 32 y 49»), no un número solo. De la banda sale el stock de seguridad.
• Productos que venden a rachas: en repuestos, recambios o referencias de cola larga, el método importa mucho más que en los productos de venta diaria.
• Propuesta de pedido: si propone cantidades redondeadas a cajas, con el mínimo del proveedor y el plazo real, o si solo pinta una curva.
• Explicación: si puedes ver por qué propone 15 y no 10. Sin eso, la persona que compra acaba ignorando la propuesta.
• Prueba antes de contratar: si te dejan repetir fechas pasadas con tus datos y comparar con lo que hiciste.
• Salida: si puedes llevarte tus datos y tus parámetros el día que lo dejes.

Para empresas con ERP y varios almacenes: Slim4, Netstock y GMDH Streamline.

Slim4, de Slimstock, es una plataforma de planificación de la cadena de suministro con módulos de previsión, reposición automática, optimización de stock en varias ubicaciones y distribución de stock por la red. Slimstock dice llevar más de 30 años en el sector y está pensada para mayoristas, cadenas y fabricantes de todos los tamaños. Tiene oficinas en Viladecans (Barcelona) y en Madrid, lo que pesa si quieres implantación y soporte en español. Su punto fuerte es la amplitud: llega a S&OP, promociones y surtido. Su límite para una pyme es esa misma amplitud: es un proyecto de implantación, no algo que se enciende en una tarde.

Netstock es software de planificación de stock y demanda que se presenta para fabricación, distribución mayorista y retail. Su página de integraciones nombra NetSuite, Sage, Acumatica, Microsoft Dynamics, SAP Business One, SYSPRO, Cin7 Core y otros, y su web dice que se queda operativo en 90 días o menos. Encaja bien en un distribuidor con SAP Business One o con algún Sage. En la lista que publica no aparecen ni Odoo ni Holded, dos programas muy extendidos en las pymes españolas: si usas uno de ellos, pregúntalo antes.

GMDH Streamline cubre previsión, planificación de stock y pedidos, con páginas propias para fabricantes, distribuidores y retail. Tiene la lista de conectores más larga de esta comparativa: SAP Business One, NetSuite, Microsoft Dynamics 365 (Business Central, GP y NAV), Odoo, Acumatica, QuickBooks, Shopify y Cin7, además de ODBC, Excel y API propia. Es de las pocas que nombra a la vez Odoo y Business Central. Su límite, como en las demás, es que la lógica de reparto es la suya: si tus reglas de envío a cada sitio son raras, tendrás que adaptarlas a sus parámetros.

Planificación con previsión probabilística: Flowlity y Datup.

Flowlity es una plataforma de planificación que trabaja con previsión probabilística: en vez de un número, da escenarios con su intervalo de confianza para cada referencia. Cubre previsión, optimización de stock con stock de seguridad dinámico, propuestas de reposición que respetan mínimos de pedido, lotes, plazos y capacidad, y planificación de producción. Se dirige a fabricantes, distribuidores y retail, y tiene una versión Lite para pymes. Nombra Odoo, Sage, SAP, Oracle, Cegid y Dynamics AX entre sus ERP, con conexión por API, SFTP o EDI. Su web dice que la puesta en marcha media es de menos de dos meses. Es una herramienta muy orientada a fábrica, con lista de materiales y capacidad; si solo distribuyes, pagarás por una parte que no usas.

Datup es software de analítica de cadena de suministro con previsión de demanda por aprendizaje profundo, optimización y distribución de inventario, y cálculo de cuánto comprar y cuándo por referencia y ubicación. Trae también un asistente conversacional. Se conecta con SAP ERP, SAP Business One, Odoo, NetSuite, Dynamics 365, Infor, Epicor y Siesa. Su web dice trabajar con equipos de supply chain en Latinoamérica y cita España entre los países de sus clientes, con sectores como laboratorios, ferretería y alimentación y bebidas. Si estás en España, pide referencias de clientes de aquí: la mayoría de los casos que enseña son de Colombia.

Para tiendas online: Inventory Planner y Prediko.

Inventory Planner, que hoy se presenta como Inventory Planner by Sage, es software de previsión y planificación de stock para tiendas online y marcas con mucho volumen. Hace previsión por referencia, propuestas de compra, traspasos entre almacenes y tiendas, y planificación de compra para referencias nuevas. Se conecta con Shopify, WooCommerce, Amazon, eBay, BigCommerce, Cin7, Brightpearl, Linnworks, NetSuite y Dynamics 365. Su web habla de cinco o seis semanas para ponerlo en marcha. PrestaShop no aparece en su lista de conectores.

Prediko es una plataforma de planificación de stock para marcas que venden directamente al cliente, con Shopify como centro: se presenta como socio tecnológico certificado de Shopify y como alternativa recomendada a Stocky. Hace planificación de demanda contra un objetivo de ventas, calendario de compras a doce meses, propuestas de reposición, traspasos entre ubicaciones y gestión de materias primas. Es muy directa para una marca de Shopify. Fuera de Shopify y de Amazon pierde sentido: no está pensada para un distribuidor que reparte a cien clientes.

La previsión que ya trae tu ERP: Business Central y Odoo.

Antes de comprar nada, mira lo que tienes. Microsoft Dynamics 365 Business Central incluye la extensión de previsión de ventas e inventario, que usa Azure AI para estimar las ventas a partir de los movimientos de venta del histórico y avisa de las roturas previstas. Microsoft recomienda prever por meses con un horizonte de doce. La propia documentación avisa de dos límites que importan: la previsión es agregada para todas las ubicaciones y variantes, de modo que si cada almacén es una tienda no tendrás una previsión por tienda y tendrás que repartirla tú, y si hay pocos datos o varían mucho, el servicio no da previsión.

Odoo, de serie, no calcula una previsión estadística. Sus reglas de reabastecimiento trabajan con la cantidad prevista, que es el stock que tienes más lo que entra menos lo que ya está comprometido en pedidos, no la venta que vendrá. Para prever de verdad hay que ir a la tienda de apps o a una herramienta externa; lo tienes en la comparativa de apps de previsión para Odoo.

Las ocho herramientas en una tabla.

Cada línea dice para quién es, con qué se conecta según su web, en qué destaca y dónde se queda corta. Es un resumen: las fichas de arriba tienen el detalle y el enlace.

• Slim4 (Slimstock): mayoristas, cadenas y fabricantes · conectores no listados en su portada, se ven en la implantación · amplitud y oficinas en España · proyecto de implantación largo para una pyme.
• Netstock: distribución y fabricación con ERP · Sage, SAP Business One, Dynamics, NetSuite, SYSPRO · puesta en marcha acotada · Odoo y Holded no aparecen en su lista.
• GMDH Streamline: fabricantes, distribuidores y retail · SAP Business One, Business Central, Odoo, NetSuite, Shopify, Excel · la lista de conectores más amplia · la lógica de reparto es la suya.
• Flowlity: fabricantes y distribuidores · Odoo, Sage, SAP, Cegid, por API o SFTP · previsión con intervalo de confianza · muy orientada a fábrica.
• Datup: equipos de supply chain con muchas referencias y ubicaciones · SAP, Odoo, Dynamics 365, NetSuite · distribución de inventario por ubicación · la mayoría de sus casos son de Latinoamérica.
• Inventory Planner (Sage): tiendas online y marcas · Shopify, WooCommerce, Amazon, Cin7 · traspasos entre almacenes y tiendas · sin PrestaShop en su lista.
• Prediko: marcas de Shopify · Shopify, Amazon, almacenes logísticos · muy integrada en Shopify · poco sentido fuera de la tienda online.
• Previsión de Business Central: empresas que ya usan Business Central · incluida en el propio ERP · no hay que conectar nada · previsión agregada, sin separar por almacén.

¿Cómo se prueba un software de previsión antes de firmar?

Una prueba seria es una simulación con tus datos: se toman fechas pasadas, se calcula qué habría propuesto la herramienta con lo que se sabía ese día y se compara con lo que se vendió de verdad. El manual de Hyndman y Athanasopoulos lo llama validación cruzada en series temporales: cada prueba usa solo datos anteriores a la fecha que se evalúa. Si un proveedor te enseña cómo acertó con datos que ya conocía, no te está enseñando nada.

Pídele a cada candidato lo mismo, con el mismo histórico, para que la comparación sea justa. Con eso, y no con la demo, decides.

• Doce meses de ventas por producto y sitio, con fecha, como mínimo.
• Los días en que el producto estaba a cero, marcados, para que no cuenten como «no se vendió».
• Las promociones del periodo, señaladas.
• Las fechas reales de pedido y de entrada de cada proveedor.
• Lo que pediste de verdad en esas fechas, para comparar contra eso y no contra una regla inventada.

Dónde encaja Arume.

Nosotros no vendemos un programa de catálogo. El sistema de control de stock con IA que montamos se conecta a tu programa de gestión (Odoo, Business Central, Sage, Holded, SAP Business One, Shopify, WooCommerce, PrestaShop o un Excel) con un usuario que solo puede leer, prevé cada producto en cada sitio y te propone cada semana qué mandar, cuánto y cuándo, con el porqué de cada línea. Tú lo apruebas o lo cambias. Las reglas de reparto que en un SaaS serían «eso no lo hace» (días de ruta, huecos en la furgoneta, mínimos por cliente) se escriben como una regla más.

Antes de contratar, se hace la prueba de arriba: la simulación con tus datos repite fechas pasadas de tu negocio y compara lo que habría mandado el sistema con lo que hiciste. Después, uno o dos meses en modo sombra, proponiendo sin que nadie lo use para decidir.

Para quién no encajamos.

Si eres una marca con una tienda de Shopify y un almacén, Prediko o Inventory Planner te dan lo que necesitas sin desarrollo. Si eres un grupo grande que quiere planificación integral con S&OP, surtido y precios, Slim4 o una plataforma de ese tamaño tienen equipos de implantación que nosotros no tenemos. Y si lo que te falta es un programa de gestión, primero va el ERP: sin un registro fiable de ventas y stock, ninguna previsión se sostiene.

Tampoco adivinamos lo que no está en los datos. Un cliente grande que cierra o una tienda que abre se verán cuando aparezcan en las ventas; por eso la propuesta pasa siempre por una persona.