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Sell-in: qué es y por qué no basta para prever

Por , fundador de Arume · · lectura de 4 min

Definición

El sell-in es lo que un fabricante o distribuidor vende y entrega a su cliente (una tienda, un bar, un mayorista) en un periodo, medido en unidades o en euros facturados. Sale directamente de los albaranes y facturas, así que es fácil de obtener. Su límite es que mezcla el consumo real del cliente con el stock que decide acumular o gastar, por eso una previsión hecha solo con sell-in exagera las subidas y las bajadas.

El sell-in es la cifra que todo fabricante y todo distribuidor tiene a mano porque sale de sus propias facturas. Es útil para cobrar y para medir al comercial. Para decidir cuánto reponer, en cambio, cuenta solo la mitad de la historia.

¿Qué es exactamente el sell-in?

El sell-in es la venta de un eslabón de la cadena al siguiente, antes de que el producto llegue al consumidor: lo que el fabricante factura al distribuidor, o lo que el distribuidor entrega a la tienda. Linnworks lo define desde los dos lados: para una tienda, el sell-in es lo que el fabricante le vende; para un fabricante, son sus ventas a los distribuidores.

En tu ERP el sell-in son tus líneas de venta: albaranes, facturas, pedidos servidos. Por eso es la serie que casi todo el mundo usa para prever. Y por eso conviene saber en qué se equivoca.

También se le llama

Venta al canal, venta de entrada, ventas primarias o, en fabricantes de gran consumo, envíos. En informes comerciales a veces aparece como «facturación por cliente», que es la misma cifra en euros. Lo contrario es el sell-out, la venta al consumidor final.

Un ejemplo

Un mayorista de material eléctrico vende a una ferretería de Murcia 60 cajas de bridas en enero y 0 en febrero. Mirando solo el sell-in, parece que febrero se hundió. Lo que pasó fue otra cosa: en enero el mayorista hizo una oferta por volumen y la ferretería se llenó el almacén. Su sell-out fue de unas 30 cajas en enero y otras 30 en febrero.

Si el mayorista prevé marzo con su sell-in, verá una serie 60, 0 y no sabrá qué esperar. Si prevé con lo que la ferretería consume (o con una estimación), verá 30, 30 y acertará. Esa diferencia, multiplicada por cientos de clientes y repetida en cada eslabón, es lo que se conoce como efecto látigo.

Ojo con esto

El sell-in engaña de formas muy previsibles. Las más habituales:

  • Cierres de trimestre: el comercial empuja pedidos a final de mes y el mes siguiente cae. No es demanda, es calendario.
  • Promociones al canal: descuentos por volumen que adelantan compras. La demanda total no sube, se desplaza.
  • Roturas tuyas: si no tenías producto, el sell-in de esa semana es bajo aunque el cliente lo quisiera.
  • Cambios de surtido del cliente: un alta en el lineal genera un primer pedido grande para llenar el hueco, que no se repite.
  • Devoluciones: un cliente que devuelve lo que no vendió reduce el sell-in de un mes posterior, no del mes en que dejó de vender.

Dónde aparece en el sistema

El sistema lee el sell-in de tu ERP (Odoo, Business Central, Sage, Holded…) con un usuario de solo lectura, y lo usa para tres cosas: saber qué salió de tu almacén, reconstruir el stock en cada sitio y, si no hay otra cosa, estimar el consumo. Cuando la empresa tiene también el sell-out (porque repone a sus tiendas o porque el cliente se lo pasa), la previsión de demanda usa el sell-out y deja el sell-in para cuadrar.

En la simulación con tus datos se comparan las dos versiones: lo que habría propuesto el sistema con cada serie frente a lo que pasó de verdad.

Términos relacionados

Para seguir:

  • Sell-out: la venta al consumidor final.
  • Efecto látigo: cómo se amplifican las variaciones del pedido aguas arriba.
  • CPFR: fabricante y cliente comparten previsión para no prever cada uno con el pedido del otro.
  • VMI: el proveedor gestiona el stock del cliente.
  • Sesgo de previsión: el error sistemático que aparece al prever con sell-in en meses de promoción.

Preguntas frecuentes

¿Nuestro sell-in sirve para algo al prever?

Sí. Es la única serie que tienes completa y sin retraso, y para clientes que no comparten datos es la mejor aproximación. Lo que conviene es limpiarla: marcar promociones, cierres de mes y semanas con rotura propia antes de prever.

¿Cómo sabemos si el cliente está acumulando stock?

Comparando su sell-in con su sell-out o, si no lo tienes, con su ritmo de pedidos de los últimos meses. Un pedido muy por encima de su ritmo, seguido de semanas sin pedir, es la señal típica.

¿El sell-in se mide en unidades o en euros?

Para reponer, en unidades (o en cajas, si es como compras). Los euros mezclan cambios de precio y de mezcla de productos, y sirven para el informe comercial, no para decidir cuántas cajas mandar.

Fuentes

  1. Linnworks: sell-in vs. sell-through (definiciones de sell-in y sell-out)
  2. NielsenIQ: Retail Measurement Services (datos de venta en punto de venta)

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