Glosario
Curva de tallas: qué es y cómo se calcula
Definición
La curva de tallas es el porcentaje de la demanda de un producto que corresponde a cada talla. Se aplica a la previsión total para saber cuántas unidades comprar o enviar de cada una: si la 41 es el 24 % de las ventas, de cada 100 pares, 24 son de ese número. No es igual en todas las tiendas ni en todos los modelos, y se calcula con ventas de las tallas mientras estuvieron disponibles, no con las ventas a secas.
En moda y calzado no se vende «un abrigo»: se vende un 38, un 40, un 42. Si compras 1.500 unidades y las repartes por igual entre tallas, tendrás de sobra las que casi nadie pide y agotadas las que más salen. La curva de tallas es la cuenta que lo evita.
Qué es exactamente
La curva de tallas es el reparto porcentual de la demanda entre las tallas de un producto. Si en una zapatilla la talla 41 se lleva el 24 % de las ventas, esa es su posición en la curva. Sumadas todas las tallas, dan el 100 %.
Sirve para convertir una previsión total en cantidades por talla. Primero se calcula cuántas unidades de un modelo se van a vender; después, la curva dice cuántas de cada talla. Una curva mal hecha deja sobrantes en los extremos (las tallas pequeñas y grandes) y rotura en el centro.
También se le llama
Size curve en inglés, reparto por tallas, distribución de tallas o escalado de tallas (size scaling o size profiling en el mundo de la planificación de moda). No es lo mismo que la serie de tallas (size run), que es el conjunto de tallas en que se fabrica un modelo, ni que el pack o ratio de fábrica, que es un lote fijo de tallas.
Cómo se calcula
La curva de cada talla es: unidades vendidas de esa talla ÷ unidades vendidas del modelo, sobre un periodo en el que la talla estuviera disponible. Esa última condición es la que más se olvida: una talla que se agota deja de venderse y parece menos popular de lo que era.
Un ejemplo. Una cadena de calzado va a comprar 1.500 pares de una zapatilla en tallas 38 a 43. La curva histórica de modelos parecidos es: 38 el 8 %, 39 el 14 %, 40 el 22 %, 41 el 24 %, 42 el 20 % y 43 el 12 %, que suman 100. Compra: 120, 210, 330, 360, 300 y 180 pares, que suman 1.500. Si la hubiera repartido a partes iguales, habría comprado 250 de cada talla: 130 de más del 38 (120 frente a 250) y 110 de menos del 41 (360 frente a 250).
Después viene lo local. Blue Yonder señala que una tienda universitaria puede necesitar más tallas pequeñas y una rural, más grandes, y que una sola mezcla para todas deja a unas cortas en lo que sus clientes compran y a otras con tallas que no salen. Lo normal es agrupar tiendas en tipos de curva, y no repartir una distinta por tienda con pocos datos.
Ojo con esto
Qué falla más al construir curvas de tallas:
- Calcularla con ventas sin mirar disponibilidad: Inventory Planner lo describe bien. Las tallas que se agotan parecen menos populares y la siguiente compra se queda corta justo en las que más salen. Hay que usar el ritmo de venta solo en los días con stock.
- Una curva para todos los modelos: un abrigo oversize y un vaquero ajustado no se reparten igual.
- Curvas por tienda con pocos datos: con 20 ventas por talla, la curva es ruido. Mejor por grupos de tiendas.
- No rebalancear tras empezar la temporada: el reparto inicial sale de una curva; después manda lo que realmente se vende, y mover tallas entre tiendas evita rebajar las que sobran.
Dónde aparece en el sistema
En moda y calzado, el sistema trata cada talla como un producto con su propia previsión, calculada a partir del total del modelo y de la curva del grupo de tiendas, corregida cuando una talla estuvo agotada. La propuesta semanal reparte de nuevo cuando una talla sale más de lo previsto y sugiere mover lo que sobra a donde se pide.
Con ello baja la cantidad de series incompletas (la talla que falta justo cuando llega el cliente). Si quieres ver qué curva sale de tus datos, la simulación con tus datos la calcula con el histórico de tu programa.
Términos relacionados
Variante de producto, asignación inicial, rebalanceo de stock, demanda censurada y fin de temporada. Para el sector, tiendas de ropa.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas ventas hacen falta para calcular una curva fiable?
No hay un número mágico. Cuantas más unidades por talla, mejor, y por eso se calculan curvas por grupo de tiendas y por tipo de modelo, no por cada tienda y cada referencia.
¿Y si el modelo es nuevo y no tiene historial?
Se parte de la curva de modelos parecidos (misma categoría, mismo corte) y se corrige tras las primeras semanas de venta real, cuando ya hay datos.
¿La curva cambia con el tiempo?
Sí: con la temporada, con la zona y con el producto. Conviene revisarla al empezar cada colección y comprobarla durante la temporada, no darla por fija.