Glosario
Error de previsión: qué es y cómo se calcula
Definición
El error de previsión es la diferencia entre la demanda real de un periodo y la que se había previsto para ese mismo periodo. Se calcula como real menos previsión: si es positivo, vendiste más de lo previsto; si es negativo, menos. No es una equivocación en sentido estricto, sino la parte de la venta que la previsión no podía saber. Medirlo producto a producto y semana a semana es lo que permite saber si una previsión es de fiar.
El error de previsión es la diferencia entre lo que vendiste de verdad y lo que habías previsto vender. Parece una resta sin más, pero casi todas las medidas de precisión que se usan en stock (MAD, RMSE, MASE, MAPE) salen de ella. Aquí va cómo se calcula, qué trampa tiene sumarlo y qué hacer con él.
Qué es exactamente
El error de previsión es la diferencia entre el valor observado y su previsión para el mismo periodo: error = real menos previsión. Si previste 40 unidades de un producto para la semana y vendiste 52, el error es +12; si vendiste 35, es -5. El signo importa: positivo significa que te quedaste corto con la previsión, y es el que acaba en una rotura de stock si nadie lo corrige; negativo significa que previste de más y es el que acaba en sobrestock.
El manual de referencia de previsión de Hyndman y Athanasopoulos (Forecasting: Principles and Practice) aclara algo que ayuda a quitarle dramatismo: aquí «error» no quiere decir equivocación, sino la parte impredecible de una observación. Ninguna previsión sabe qué cliente va a entrar el jueves. Lo que se le pide es que el error sea pequeño y que no tenga una dirección fija.
Conviene ponerle siempre dos apellidos: de qué producto y de qué sitio, y a qué horizonte. Un error de una semana vista y uno de seis semanas vista no son comparables, y el de una referencia que vende 300 a la semana no se lee igual que el de otra que vende 3.
También se le llama
Error de pronóstico, desviación de la previsión, forecast error en inglés o, en el día a día de una oficina de compras, «la diferencia entre lo que dijimos y lo que salió». En algunos programas se calcula al revés (previsión menos real), así que mira siempre en qué sentido lo da tu herramienta antes de interpretar el signo.
Cómo se calcula
La fórmula es e(t) = y(t) menos ŷ(t), donde y(t) es lo vendido en el periodo t y ŷ(t) lo que se había previsto antes de que empezara. Lo importante es comparar con la previsión hecha antes del periodo, no con una recalculada después con los datos ya conocidos; si no, el error sale falsamente pequeño.
Un ejemplo con cinco semanas. Una distribuidora de menaje prevé 40 batidoras de mano a la semana para una tienda de Valencia. Las ventas reales son 52, 35, 44, 28 y 41. Los errores son +12, -5, +4, -12 y +1. Si los sumas, da exactamente 0, y parecería que la previsión es perfecta. No lo es: se ha equivocado en cuatro de las cinco semanas, entre 4 y 12 unidades.
Por eso los errores no se resumen sumándolos. Se resumen con una medida que quita el signo: los valores absolutos (12, 5, 4, 12 y 1) suman 34, y el error medio es 6,8 unidades por semana, un 17 % de la previsión semanal de 40. Esa es la lectura útil: «nos equivocamos de media 7 batidoras a la semana». La suma sin signo, en cambio, sirve para otra cosa, que es detectar sesgo (ver la señal de seguimiento más abajo).
Ojo con esto
Los fallos habituales al trabajar con el error de previsión son pocos y se repiten en casi todas las empresas:
- Sumar errores con signo y concluir que la previsión es buena porque da cero. Un +12 y un -12 se cancelan en el papel y no en el almacén.
- Medir el error contra una previsión recalculada a posteriori. La previsión que cuenta es la que existía cuando hiciste el pedido.
- Mezclar horizontes. Compara el error a una semana con el error a una semana, y el de cuatro semanas con el de cuatro.
- Medirlo solo en el total de la empresa. Un total con poco error puede esconder productos con mucho error que se compensan entre sí; lo que decide el envío es el error por producto y por sitio.
- Tratar todos los errores igual. Quedarte corto con un producto de margen alto y pocas alternativas no cuesta lo mismo que pasarte con uno barato y de salida lenta.
Dónde aparece en el sistema
El sistema guarda, para cada producto y cada sitio, la previsión que se hizo y lo que luego se vendió, y calcula el error semana a semana. De ahí salen el margen de seguridad de cada envío (a más error histórico, más colchón) y la banda de la previsión de demanda que ves en el panel.
También es la base de la simulación con tus datos: se repiten semanas pasadas con lo que se sabía ese día y se mide el error de lo previsto contra lo vendido, para que decidas con números tuyos y no con promesas.
Términos relacionados
El error es la materia prima de la desviación media absoluta (MAD), la raíz del error cuadrático medio (RMSE), el error absoluto medio escalado (MASE), el MAPE, el WMAPE y el sesgo de previsión. Para ver cómo se separa la parte aleatoria de la sistemática, la señal de seguimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué error de previsión es aceptable?
No hay una cifra universal. Depende de cuánto vende cada referencia (con ventas bajas el error relativo siempre sale alto) y de lo que cuesta quedarse corto frente a pasarse. Lo razonable es compararlo con una previsión sencilla, como repetir la venta de la semana anterior, y exigir ganarle de forma clara.
¿Por qué mi error medio es cero y aun así me quedo sin producto?
Porque los errores positivos y negativos se cancelan en la suma. Mira el error en valor absoluto y el error por producto y sitio: un exceso en un almacén no cubre la falta en otro.
¿Se mide igual el error de una previsión a una semana que a un mes?
No. Cuanto más lejos mira la previsión, más error tiene, y comparar horizontes distintos da conclusiones falsas. Mide cada horizonte por separado, sobre todo el que coincide con tu plazo de entrega.
¿Hay que corregir la previsión cuando el error es grande una semana?
No necesariamente. Una semana mala puede ser un hecho puntual (una obra, un cierre, un pedido enorme). Corrige si el error se repite con el mismo signo varias semanas seguidas; eso es sesgo, no azar.