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Arume publica un estudio abierto que compara tres formas de reponer el stock
Arume ha publicado el Estudio de reposición 2026, una simulación abierta que mide cuánto stock necesitan tres reglas de reposición habituales para servir la misma demanda: el mínimo fijo, la cobertura fija y la reposición por previsión. Los datos, los resultados y el código se pueden descargar y repetir.
El estudio simula 1.200 series de venta de tres tipos (estable, con temporada e intermitente) con dos plazos de entrega, de una y de cuatro semanas, y la venta perdida cuando falta producto. Para cada regla mide la tasa de servicio y el stock medio en semanas de venta.
Con venta de temporada y cuatro semanas de plazo, la reposición por previsión necesitó un 25 % menos de stock que la cobertura fija y un 42 % menos que el mínimo fijo para servir el 95 % de la demanda. El mínimo fijo necesitó más stock que la previsión en todos los escenarios comparables. Con venta estable y plazo corto, una cobertura fija bien ajustada funcionó igual de bien.
Datos abiertos
Los resultados están en CSV y JSON y el script de Python usa una semilla fija, así que cualquiera puede repetir el cálculo. Se publican con licencia CC BY 4.0 en arume.io/control-de-stock/estudio-reposicion-2026/.
Sobre Arume
Arume es una empresa española de desarrollo de software y diseño web. Su servicio principal es el control de stock y la reposición con IA para distribuidores, cadenas y empresas con varios almacenes o puntos de venta: un sistema que se conecta al programa que ya usa la empresa y propone cada semana qué mandar a cada sitio, cuánto y cuándo. También hace webs y programas a medida. Trabaja en remoto con empresas de toda España. Más información en arume.io.
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